Tabnine vs Copilot vs ChatGPT: Aternativas de ChatGPT para Programadores

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa evolucionando, los desarrolladores buscan constantemente formas de optimizar y mejorar su experiencia de codificación. Los asistentes de código basados en IA se han vuelto cada vez más populares, y herramientas como Tabnine, GitHub Copilot y ChatGPT están liderando esta tendencia. En este artículo, profundizaremos en estas tres soluciones de asistentes de código, comparando sus características, limitaciones y casos de uso ideales. 

Tabnine:

Características de Tabnine

Tabnine es una herramienta de autocompletado de código que utiliza tecnología de IA para ofrecer sugerencias y completar automáticamente código a los desarrolladores. Es compatible con varios lenguajes de programación e integra perfectamente con entornos de desarrollo integrados (IDE) populares como Visual Studio Code, JetBrains, Sublime Text, entre otros. El modelo de deep learning de Tabnine proporciona sugerencias de código de alta calidad, lo que permite a los desarrolladores codificar más rápido y de manera más eficiente.

Limitaciones de Tabnine

Aunque Tabnine ofrece un conjunto impresionante de características, también tiene sus limitaciones. En algunos casos, puede tener dificultades para entender estructuras de código complejas o ofrecer sugerencias menos precisas. Además, la dependencia de Tabnine de servidores en la nube para su modelo de deep learning puede plantear preocupaciones de privacidad para algunos usuarios.

GitHub Copilot:

Características de GitHub Copilot

GitHub Copilot es un asistente de código basado en IA desarrollado por GitHub y OpenAI. Utiliza el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI para comprender y generar código en función del contexto proporcionado por el desarrollador. Copilot es compatible con varios lenguajes de programación y marcos, ofreciendo sugerencias de fragmentos de código, funciones e incluso clases completas. Se integra directamente con Visual Studio Code y puede usarse con otros IDE a través de extensiones.

Limitaciones de GitHub Copilot

GitHub Copilot también tiene sus limitaciones. Si bien es altamente capaz de generar código, a veces puede producir código incorrecto o inseguro, lo que requiere una revisión cuidadosa por parte del desarrollador. Además, la disponibilidad de Copilot se limita a Visual Studio Code y algunos otros IDE.

ChatGPT:

Características de ChatGPT

Puede usarse para diversas tareas, como generación de código, comprensión de lenguaje natural y creación de contenido. ChatGPT puede generar fragmentos de código, analizar código y explicar estructuras de código. Puede integrarse en aplicaciones personalizadas a través de la API de OpenAI, lo que ofrece flexibilidad para los desarrolladores.

Limitaciones de ChatGPT

Si bien ChatGPT es versátil, es posible que no esté tan especializado en el autocompletado de código como Tabnine o GitHub Copilot. Su enfoque principal está en el procesamiento de lenguaje natural, lo que puede resultar en predicciones de código menos precisas que las otras dos opciones. Además, la integración de ChatGPT con tu IDE puede requerir más conocimientos técnicos y personalización que las soluciones listas para usar de Tabnine y Copilot.

Comparación de Tabnine, Copilot y ChatGPT

Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos de cada herramienta, profundicemos en una comparación detallada de aspectos como autocompletado de código, predicción de código, modelo de lenguaje, integraciones y precios.

Autocompletado de código

Las tres herramientas proporcionan autocompletado de código en diferentes grados. Tabnine se enfoca principalmente en el autocompletado de código y ofrece una excelente experiencia. GitHub Copilot también destaca en esta área, utilizando GPT-3 para generar sugerencias relevantes y contextuales. ChatGPT, aunque no está diseñado específicamente para el autocompletado de código, puede proporcionar sugerencias útiles debido a su capacidad de comprensión del lenguaje.

Predicción de código

En cuanto a la predicción de código, GitHub Copilot se destaca con su potente modelo GPT-3. Puede generar funciones o clases completas según el contexto proporcionado. Tabnine también ofrece una predicción de código confiable, mientras que el rendimiento de ChatGPT puede ser menos consistente debido a su enfoque más amplio en el procesamiento de lenguaje natural.

Modelo de lenguaje

GitHub Copilot y ChatGPT están impulsados por el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI, mientras que Tabnine utiliza el modelo GPT-2. GPT-3 es un modelo de lenguaje más avanzado y potente que brinda a Copilot y ChatGPT una ventaja en la comprensión y generación de código.

Integraciones

Tabnine ofrece la integración más fluida con una amplia gama de IDE populares, lo que facilita su adopción por parte de los desarrolladores. GitHub Copilot está disponible principalmente para Visual Studio Code, con soporte limitado para otros IDE a través de extensiones. ChatGPT requiere más esfuerzo para integrarse en tu entorno de codificación, ya que debe hacerse a través de la API de OpenAI.

¿Entonces cuál es mejor?

Como podrás ver, cada una de las características que ofrecen son diferentes y se adecuan a los requerimientos y conocimientos de sus usuarios, si quieres usar alguno de ellos en tu proyecto considera nuestras recomendaciones y contáctanos para mantenerte informado de las últimas tendencias del mundo digital.

Autor: Iván Castro (Senior Front-End Developer)