Notas técnicas, casos de campo y opiniones desde adentro del engine. Nada de listicles SEO de relleno.
Microsoft acaba de ponerle presupuesto al consumo de tokens de IA de sus propios engineers, después de detectar gastos de hasta miles de dólares al mes por persona en GitHub Copilot. La empresa que le vende IA al mundo ahora raciona su propio uso interno. Esto es lo que revela sobre el ROI real de la IA en equipos técnicos.
Boris Cherny, creador de Claude Code, reveló que Anthropic eliminó más del 80% del system prompt de la herramienta al llegar Opus 5 — y el modelo rindió mejor sin esas instrucciones. La lección para agencias: menos scaffolding, más verificación automatizada.
Un reporte de Knak a más de 300 líderes de marketing enterprise encontró que 70% ya usa IA en producción, pero 88% dice que el resultado aún necesita edición sustancial. El 85% falló al menos una fecha de lanzamiento este año. El problema no es la estrategia: es la producción.
Moonshot AI liberó los pesos de Kimi K3, el modelo open-weight más grande jamás publicado: 2.8 billones de parámetros y el primer lugar en un leaderboard de código frontend. El problema: necesitas 1.4 terabytes de memoria para correrlo, y una tasa de alucinación de 51% que Moonshot no puso en su gráfica.
iOS 14, Safari y ad-blockers comen tu pixel. Setup técnico paso a paso de tracking server-side con Meta CAPI y GA4.
